安全多方计算是什么？

安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，SMC）是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，SMC要确保输入的独立性、计算的正确性、去中心化等特征，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。

主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题，同时要求每个参与主体除了计算结果外不能得到其他实体任何的输入信息。安全多方计算在电子选举、电子投票、电子拍卖、秘密共享、门限签名等场景中有着重要的作用。

安全多方计算的特点是什么呢

• 去中心化：多方安全计算各个数据的输入方，在不泄露各自数据的情况下，完成相应的计算，各参与方地位平等，不存在任何有特权的参与方；这个原理与区块链的理念比较类似，避免了大型的中心化节点，也就防止了数据被几家巨头所垄断，而数据的拥有者成为了数据交换的主体；

• 计算高效：过去复杂的密码学策略，并不适用于海量数据，但随着近年来越来越多的人参与进来，提升了相关算法的效率，使得一些算法的复杂度能够达到线性，已经能够适应当今大数据的海量计算需求；

• 输入隐私：多方安全计算包括了很多种类型的加密协议和算法，基于不同的加密学原理而得到，理论上，安全性与我们熟悉的加密算法，没有什么不同。